1. Вот некоторые наблюдения о важных аспектах специалистов по науке о данных
2. Посмотрите это проницательное видео Intellipaat Data Science:
3. Путь вперед и наша приверженность

Согласно Harvard Business Review, самая сексуальная работа 21-го века - работа ученого. Среди технических групп также известен тот факт, что специалисты по обработке данных являются одними из самых высокооплачиваемых специалистов в ИТ-индустрии.

Специалист по обработке данных - это развитая рабочая роль из роли аналитика данных или бизнес-аналитика. Формальное обучение схоже, с устойчивой основой в основном в науке, моделировании, статистике, аналитике и математике. Уникальность специалиста в области данных объясняется его сильным умением работать с бизнесом, а также способностью сообщать о результатах своим корпоративным и ИТ-лидерам таким образом, который может влиять на то, как фирма решает бизнес-задачи на основе полученных результатов. Идеальный специалист по данным выберет правильные вопросы бизнеса, которые имеют наибольшую ценность для фирмы. Это может звучать легко, но это довольно сложно.

Вот некоторые наблюдения о важных аспектах специалистов по науке о данных

• Excel , R , Python и SQ L являются наиболее часто используемыми инструментами в науке о данных.
• Те, кто больше участвуют в собраниях, как правило, имеют более высокую зарплату. Это подчеркивает важность коммуникации, требуемой от исследователя данных. Специалист по данным должен донести сложные бизнес-истории в простых терминах различным отделам организации. Хотя это может показаться тривиальным, это одно из самых важных требований ученого
• Женщины зарабатывают меньше, чем мужчины, хотя они выполняют одинаковую работу
• Экспертиза в искра и Python n получает более высокую зарплату.

Посмотрите это проницательное видео Intellipaat Data Science:

Как зарплата исследователя данных варьируется в зависимости от ключевых стран?

География оказывает огромное влияние на доход; однако, это не эффективно захвачено из-за размера образца. Хотя сам ВВП не переводится в доход, он может служить косвенным признаком для варианта географической заработной платы. Средняя зарплата ученого в Индии составляет около 6,07,193 рупий . Профессионалы должны улучшить свои навыки, чтобы повысить заработную плату. За более свежую зарплату выплачивается 477000 рупий . Ученые с опытом работы более 5 лет и менее 10 лет получают зарплату в 723000 рупий . Этот персонал с опытом работы более 10 лет получает около 1380000 рупий .

В Индии наиболее востребованными навыками являются машинное обучение , Python и статистический анализ . Анализ данных, SQL и Java не сильно влияют на зарплату. В Силиконовой долине Индии, Бангалор, ученые-данные получают более высокую зарплату, чем в среднем по стране. Знаете ли вы, что ведущие ученые данных получают около 10000000 рупий в год? Индия лучше, чем Соединенные Штаты, по числу женщин, работающих в качестве специалистов по данным, но она далеко не сбалансирована. Соотношение мужчин и женщин составляет 43: 7.

По данным glassdoor.com, средняя зарплата ученого в США составляет около 118000 долларов . Но payscale.com говорит, что это около 93000 долларов . Удовлетворенность работой среди ученых данных высока. Одна из причин этого заключается в том, что они получают выгодную медицинскую страховку от своих работодателей. Очевидно, что данные ученые с большим опытом получают высокие зарплаты. Как более свежий ученый, работающий с данными, может рассчитывать на оклад в 90000 долларов в год. Те, кто имеет 5-10 лет опыта, приносят домой 109000 долларов. Те, кто имеет опыт работы более 10 лет, получают годовой оклад в размере 124000 долларов.

Лучшие навыки, которые необходимы, это Python , Hadoop , Java и статистический анализ . SQL , моделирование данных , MATLAB и некоторые другие - это навыки, которые не имеют большого значения для карьеры ученого. В Соединенных Штатах Сан-Хосе платит на 28% выше, чем в среднем по стране, Пало-Альто платит на 18% больше, Сан-Франциско платит на 21% выше, Нью-Йорк платит на 6% выше. Соотношение мужчин и женщин составляет 23: 2.

Путь вперед и наша приверженность

По оценкам исследования McKinsey , к 2018 году число вакансий для работы в области данных превысит 4,90 000, но для работы на этих позициях в одних только США будет доступно только 2 000 000 ученых. Если это число для Соединенных Штатов, то представьте, сколько будет открытых мест в мире. Прогнозируется, что спрос на данных ученых превысит предложение по крайней мере на 50% во всем мире к 2018 году . Если это произойдет, то зарплата увеличится из-за растущего спроса. Нам нужно будет подготовить еще один отчет в следующем году. Существует острая нехватка компетентной подготовки, предоставляемой ученым, занимающимся данными, чтобы иметь возможность устранить этот огромный пробел. Intellipaat готов восполнить этот недостаток, и мы обучаем множество партий в области науки о данных. Хотя зарплата ученых-данных в отрасли очень высока, наши цены на обучение очень скромны. Мы не остановимся ни перед чем в обучении нетерпеливых учеников с глубиной и широтой появляющихся технологий.

Свяжитесь с Intellipaat, чтобы получить самую современную отраслевую информацию Обучение Data Scientist !

Статьи по Теме