Тематическое моделирование: укрепление SEO, контент-маркетинг

  1. Что такое тематическое моделирование?
  2. Как вручную создать модель темы
  3. 1. Инвентаризуйте каждую страницу на вашем сайте.
  4. 2. Определите пробелы в освещении темы.
  5. 3. Приоритет страниц для обновления.
  6. Автоматизировать процесс
  7. Идти глубже для фанатов данных
  8. Заключение

Контент-маркетинг лежит на стыке искусства и технологий, поэтому вполне логично, что   искусственный интеллект   вступает в игру

Контент-маркетинг лежит на стыке искусства и технологий, поэтому вполне логично, что искусственный интеллект вступает в игру. ИИ играет большую роль в поиске и может быть полезен в создание контента , тоже.

Хотя точно не известно, как работает алгоритм Google, исследователи и маркетологи провели эксперименты, которые дают веские аргументы в пользу тематического моделирования как ключевого компонента Алгоритм Колибри , Также, Проводная В прошлом году сообщалось о том, как поисковая система Google теперь использует искусственный интеллект для ранжирования контента.

Поисковая система Google теперь использует #artificialintelligence для ранжирования #content через @wired. Нажмите, чтобы чирикать

Базовое понимание того, как поисковые системы интерпретируют текст и его качество, может помочь вам разработать стратегию, которая создает постоянно высокопоставленный контент, потому что тематическое моделирование - выполняемое вручную или с помощью программного обеспечения - позволяет создавать чертежи для наилучшего возможного контента.

В этом посте я исследую концепцию тематического моделирования и ее связь с алгоритмами поиска. Затем я расскажу о некоторых ключевых стратегиях о том, как разработать свой контент, включив в него все соответствующие темы, и о том, как вы можете использовать предсказания модели темы, чтобы превзойти конкурентов.

Во-первых, давайте углубимся в то, что именно представляет собой тематическое моделирование и как его могут использовать поисковые алгоритмы для ранжирования миллиардов страниц в Интернете.

HANDPICKED СВЯЗАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ:

Что такое тематическое моделирование?

Слова и фразы взаимосвязаны, и идея моделирования темы состоит в том, чтобы обнаружить эти отношения. При сканировании вашего контента поисковые системы не просто сканируют конкретные слова, они ищут слова с соответствующим значением. Это делает ключевые слова Варианты ключевых слов и связанные темы являются неотъемлемой частью создания контекстно-насыщенного контента. Расположение и частота каждого ключевого слова должны коррелировать с тем, насколько этот термин важен для вашего произведения.

Поисковые системы не просто сканируют определенные слова. Они ищут слова с соответствующим значением. @rakkenbakken #SEO Нажмите, чтобы чирикать

  • Основная тема - Ваша основная тема (т. Е. Целевое ключевое слово), а также ее варианты должны быть указаны в Заголовок , первый абзац, и как можно чаще, пока звучит естественно.
  • Смежные темы. Каждый предмет, наиболее часто связанный с вашей основной темой, должен иметь свой собственный подзаголовок в вашем контенте, чтобы обеспечить его надлежащее обсуждение.
  • Вторичные связанные темы - В некоторой степени касательно вашей основной темы, если ваши конкуренты обсуждают эти связанные темы, вы должны также повысить свои шансы на ранжирование , (Если вы обнаружите, что вторичная связанная тема важнее, чем это считают конкуренты, воспользуйтесь этой возможностью, чтобы выделить свой контент и охватить его более глубоко, чем страницы с высоким рейтингом.)

Размышляя о том, какие темы освещать в вашем контенте, это помогает подумать о намерениях поисковика. Какие вопросы может ли ваш читатель иметь об этой теме, и как вы можете ответ их всесторонне? Когда вы достигаете этого, ваш контент сигнализирует AI о том, что вы авторитет в этом вопросе - главный фактор в рейтинге.

Замечание об инструментах подсказки ключевых слов и моделировании тем: это правда, что многие инструменты могут создавать списки «связанных ключевых слов», но есть разница в технологии, лежащей в основе инструментов подсказки ключевых слов и программного обеспечения для моделирования тем. Инструменты подсказки ключевых слов В первую очередь посмотрите на темы, которые появляются вместе на страницах высокого ранга, и сгруппируйте их вместе. Они не рассматривают количество совпадений между терминами, семантической релевантностью и другими сигналами, поэтому они не обязательно информируют о степени, в которой связаны темы. И наоборот, программное обеспечение AI может выполнять эти вычисления и ранжировать связанные темы по важности, принимая во внимание и другие факторы на странице.

Как вручную создать модель темы

Давайте пройдемся по шагам, которые вы должны выполнить, чтобы вручную реализовать тематическое моделирование для вашего сайта.

1. Инвентаризуйте каждую страницу на вашем сайте.

Чтобы оставаться организованным, держите электронную таблицу. Каждый URL должен иметь строку, и столбцы должны указывать эти точки:

  • Фокус тема
  • Качество и полнота
  • Область намерений пользователя (например, оценить, сравнить, купить)
  • Необходимость улучшения (да / нет)

(Для сортировки в электронных таблицах требуются единые входные данные. Определите целевые темы, шкалу качества и намерения пользователя заблаговременно.)

2. Определите пробелы в освещении темы.

После того, как вы сделали это для каждой страницы, посмотрите на столбец тематической темы и посмотрите, какие темы рассматриваются подробно, а какие имеют пробелы. Для тем с пробелами запланируйте создание нового контента для их покрытия.

3. Приоритет страниц для обновления.

На тех страницах, которые вы определили и которые нуждаются в улучшении, определите темы, относящиеся к вашей основной теме, которые необходимо добавить. URL с наиболее поверхностным охватом темы должны иметь приоритет, особенно если их тематическая тема важна для вашего бизнеса.

Остальное - вопрос исполнения для вашего контент-команда , Вы можете помочь им, создав чертежи, которые детализируют идеальное количество слов (на основе рейтинга страниц по вашей основной теме), связанные темы и профиль намерений пользователя для каждого сообщения. Для любой части контента, которую вы создаете, следуйте этой базовой структуре:

Факторы на странице

Каждая страница на вашем сайте должна иметь структуру, которая сигнализирует поисковым системам, какие темы охватывает ваш сайт. Эти сигналы на странице важны для SEO и могут помочь вам сделать процесс создания контента более эффективным:

Структура для каждой страницы сайта должна сигнализировать поисковым системам, какие темы адресованы. @rakkenbakken #SEO Нажмите, чтобы чирикать
  1. Заголовок или заголовок страницы - О чем ваша страница? Будьте ясны, лаконичны и конкретны при выборе названий (но также помните, чтобы они были живыми и привлекали внимание).
  2. Вводный или вступительный абзац - Ваши читатели нетерпеливы, а поисковые системы придают вес вашему первый параграф , Перейдите к сути в ваших первых предложениях и обязательно включите тематическую тему для этой страницы.
  3. Заголовки и подзаголовки. Эти теги H1 и H2 в вашем контенте - это не просто коды форматирования. Поисковые системы сканируют ваши заголовки и подзаголовки, чтобы извлечь смысл из вашего контента.
  4. Связывание - Внутренние и внешние ссылки и их якорный текст являются сильными сигналами, которые сообщают Google о том, о чем вы пишете, и о соответствующем контенте, который вы цените.

Менее заметным фактором для рассмотрения является то, отвечает ли ваш контент на вопросы ваших пользователей. Это очень важно, поскольку поисковые системы предпочитают контент, который напрямую отвечает на запросы. Подумайте о вопросах, которые могут задавать ваши посетители, и дайте исчерпывающий ответ.

Тщательное написание контента, в котором говорится о намерениях поисковика, поможет вам продвинуться далеко вперед, но это действительно поможет иметь некоторые инструменты в вашем распоряжении.

HANDPICKED СВЯЗАННОЕ СОДЕРЖАНИЕ:

Автоматизировать процесс

Передовые платформы искусственного интеллекта, такие как MarketMuse (раскрытие: клиент и платформа, которую я успешно использую), доступны для поиска актуальных пробелов в вашем контенте, выявления связанных тем и создания схем и списков ключевых слов, которые помогут вам актуальный авторитет , Создавать и обновлять контент намного проще, когда вы даете своей команде четкие, основанные на данных рекомендации в общих чертах. Кроме того, вы можете получить органические данные ключевых слов из SEMrush и использовать Excel, чтобы отфильтровать и проанализировать его, чтобы получить список терминов, по которым ранжируется главное содержание (т. е. темы, которые вы должны охватить собственным содержанием).

Решения ИИ могут избавиться от многих догадок при принятии решения о том, какие темы охватить, и поскольку они используют технологии аналогично поисковым системам, они предоставляют данные, которые дают предсказуемо положительные результаты.

Многие маркетологи контента будут удовлетворены уже раскрытой информацией. Но если вы один из тех маркетологов следующего уровня, одержимых данными, читайте дальше.

Идти глубже для фанатов данных

Существует несколько различных типов тематических моделей, и для большинства маркетологов не очень важно знать подробности каждой из них. В общем, тематическая модель - это метод интеллектуального анализа текста, который определяет релевантность в теле текста. Тематическое моделирование позволяет алгоритмам анализировать огромное количество веб-контента, назначая тематическую релевантность каждой странице и ранжируя ее эффективно и точно с каждым запросом.

По словам @rakkenbakken, тематическая модель - это метод интеллектуального анализа текста, который определяет релевантность в теле текста. Нажмите, чтобы чирикать

Кроме того, он позволяет выполнять расширенный анализ контента и программное обеспечение поисковой оптимизации для выявления актуальных пробелов в контенте. Когда вы поймете, как работает тематическое моделирование, вы сможете лучше планировать свой контент и эффективно использовать имеющиеся в вашем распоряжении инструменты.

Одной из наиболее распространенных тематических моделей для определения тематической вероятности является скрытое выделение Дирихле (LDA), статистическая модель в обработке естественного языка. Модель LDA просматривает отдельные документы в корпусе - или, в терминах поиска, страницы внутри сайта - и определяет соответствие каждой страницы теме, назначая процент для упомянутых тем. Вот упрощенный пример:

Страница 1: Есть много вкусных вегетарианских блюд.

Страница 2: вегетарианская диета способствует здоровому образу жизни.

Страница 3: Джулия Чайлд была одной из первых телевизионных поваров.

Страница 4: Джулия Чайлд готовила много видов вегетарианских блюд.

Страницы 1 и 2: 100% тема А

Страницы 3: 100% тема B

Страница 4: 50% тема A и 50% тема B

Используя модель LDA, программная платформа сможет сделать вывод, что сайт в целом посвящен вегетарианской кулинарии, в которой также обсуждаются некоторые известные повара, которые готовят вегетарианские рецепты. Одной из характеристик моделирования LDA является то, что тема определяется не как отдельная вещь, а как группа связанных терминов.

Например, тема А в этом примере будет включать вегетарианские блюда, вегетарианскую кулинарию, овощи и так далее. Тема B будет включать Джулию Чайлд, известных шеф-поваров, телевизионных шеф-поваров и т. Д. Наличие групп терминов в каждой теме означает, что поисковые системы могут более интуитивно перетаскивать страницы, относящиеся к запросу, даже если человек не выполнил поиск именно этого термина, давая Искатель наибольшего количества релевантных результатов.

Однако LDA - не единственный тип тематического моделирования. Если вы заинтересованы в глубоком погружении, вот несколько других тематических моделей для рассмотрения:

Кроме того, базы данных, такие как Google-х График знаний и методы, такие как TF-IDF (термин частота и обратная частота документа; гораздо более простой метод, чем LDA), совпадения и цитирования все используют тематическое моделирование, чтобы определить семантическое значение текста.

Для создания успешной стратегии контент-маркетинга не обязательно иметь глубокие знания в области моделирования тем. Но знание того, как поисковые алгоритмы классифицируют страницы, полезно при принятии решения о том, какие темы освещать, о каких страницах следует упоминать и как часто вы должны писать о своих основных и второстепенных темах.

Заключение

Тематическое моделирование играет важную роль в планировании и поиске как очевидными, так и скрытыми способами. Теперь, когда у вас есть общее представление о том, как работают тематические модели и как они применяются к контенту, это должно помочь вам спланировать и организовать контент таким образом, чтобы темы, а не ключевые слова, находились на переднем крае вашей стратегии контент-маркетинга.

Обратите внимание: все инструменты, включенные в наши сообщения в блоге, предлагаются авторами, а не редакционной группой CMI. Ни один пост не может предоставить все соответствующие инструменты в космосе. Не стесняйтесь включать в комментарии дополнительные инструменты (от вашей компании или от тех, которые вы использовали).

Подпишитесь на нашу еженедельник Контентная стратегия для маркетолога , в котором представлены эксклюзивные истории и идеи от главного консультанта CMI Роберта Роуза.

Изображение на обложке Уилфред Иван, StockSnap

Что такое тематическое моделирование?

Читайте так же:

  • Лимо-такси (LIMO-TAXI)
  • По Днепру была запущена «речная маршрутка»
  • Эконом такси Чайка
  • Трамвайные линии Екатеринослава 1897-1906 гг.
  • Каприз такси

Комментарии запрещены.

Новости