Маленькие или большие проекты SEO, все выиграют от структурированного подхода. С помощью некоторых бесплатных инструментов легко создать обзор текущей эффективности веб-сайта и упростить определенные задачи SEO. Сначала нам нужно собрать URL-адреса веб-сайтов и данные на странице, данные инструментов для веб-мастеров, данные Google Analytics и дополнить их данными о социальных сетях и ссылках. Microsoft Excel будет нашим основным инструментом для сбора всех необходимых нам данных.

Соответствие наборов данных на основе URL

Все источники данных, которые вы будете использовать, генерируют отчеты и загружают файлы в разных форматах. Всегда выбирайте один основной формат для URL и придерживайтесь его. Я всегда использую версию с доменом, поэтому просто / blog / вместо https://www.stateofdigital.com/blog/, так как это экономит место в моей таблице данных.

Сопоставление наборов данных может быть легко выполнено с помощью стандартной функции VLOOKUP в Excel. Он сопоставляет URL-адреса в разных таблицах и выводит требуемое значение из одного из других столбцов в сопоставляемых таблицах. Джон Ганнон опубликовал прекрасную статью о том, как учесть наиболее допущенные ошибки: Excel VLOOKUP Основы и топ-5 ошибок Новички делают

Поиск всех URL веб-сайтов

Первое, что нам нужно создать, это список всех URL-адресов сайта. Самый очевидный способ собрать все URL-адреса - это загрузить карту сайта и скопировать все простые URL-адреса. Поскольку нам также необходимо собрать некоторые метрики на странице, быстрее использовать такой сканер, как Кричащая лягушка , Xenu или Microsoft Инструментарий поисковой оптимизации , ScreamingFrog также собирает множество метрик на странице, бесплатна для использования, но бесплатная версия ограничена 500 URL-адресами. (определенно стоит денег, кстати). В этом блоге я буду использовать только бесплатные инструменты, так что давайте пойдем с Xenu и экспортируем в отдельный файл TAB и скопируем список со всеми найденными URL-адресами, заголовками, ссылками и ссылками на Excel. Xenu не работает на Mac, поэтому купите настоящий ПК и перебейте его. Xenu способен сканировать большие сайты, поэтому будьте осторожны, чтобы не замедлять работу сайта ваших клиентов. Всегда сообщайте своему клиенту или его хостинг-подрядчику, когда вы пытаетесь сканировать их веб-сайт с большой нагрузкой, используя такой гусеничный механизм.

Добавление метрик на странице

Одним из факторов, которые я хотел бы проанализировать и сравнить с другими показателями, являются текущие метаданные (заголовок и описание) и общее количество текста на странице. Чтобы собрать эти данные, вы можете использовать SEO для Excel плагин от Niels Bosma. Перед загрузкой выясните, используете ли вы 32- или 64-разрядную версию Excel, и установите платформу Microsoft .Net. Нильс написал несколько четких инструкций по установке: Установка плагина SEO для Excel включая все требования. После установки вы можете легко использовать следующие функции для получения необходимых данных на странице:

• = HtmlMetaDescription (А1)
• = WordCount (А1)
• = HtmlH1 (А1)

Добавление данных инструмента Google для веб-мастеров

Помимо Google Webmaster Tool, вы также можете использовать данные Baidu, Bing или Яндекс Инструменты для веб-мастеров. Для международных проектов это будет проливать свет на различия в производительности отдельных поисковых систем. На данный момент я сосредоточусь только на данных об эффективности URL от Google. Помните, что цифры, указанные в Инструментах Google для веб-мастеров, не точны, поэтому они будут отличаться от цифр, загруженных с аналитических панелей. Также прочитайте мою статью: Почему вы не должны использовать данные WMT Google Данные не совсем бесполезны, так как мы хотим проанализировать тенденции и различия между отдельными страницами.

Как только вы войдете в WMT, перейдите на панель поиска трафика -> Поиск запросов. Перейдите на вкладку «Самые популярные страницы» и удалите фильтр только через Интернет. Затем вам нужно выбрать самые ранние из возможных данных, это будет около 3 месяцев назад, поскольку WMT не публикует никаких реальных исторических данных. Загрузите эту таблицу и сопоставьте показы, клики, CTR и среднюю позицию с обзором URL-адресов веб-сайта.

Совет: поскольку Google собирается обновить свой мобильный индекс 21 апреля, вы также можете загрузить данные для мобильных устройств и индексировать отдельно, используя параметры фильтра:

Делая это, вы можете легко сравнить мобильную и настольную производительность конкретных URL-адресов. Это работает, только если вы используете адаптивный веб-сайт в том же домене. Если вы используете отдельный домен, например, m.mydomain.com, данные о производительности домена будут находиться в другой учетной записи в WMT, поскольку вы получаете информацию только о конкретном поддомене. Всегда проверяйте все ваши субдомены индивидуально.

Фактические данные о производительности с помощью Google Analytics

Большинство веб-сайтов имеют установленную Google Analytics, рыночная доля Google в аналитических сегментах в настоящее время находится где-то между 55-65%, поэтому я буду использовать это в этом примере. Конечно, это может сделать любой серьезный аналитический программный пакет, который вы можете получить в настоящее время. В качестве основного измерения мы будем использовать «Landing Page»; в зависимости от вашего анализа мы хотим скачать следующие данные:

• Сегмент данных для органических (если сайт международный, я предлагаю вам сегмент для каждой уникальной поисковой системы)
• Сегментируйте данные для мобильного и настольного трафика отдельно, чтобы проанализировать разницу между индексами Google
• Начните с загрузки сессий,% новых сессий, показателя отказов, продолжительности сессий, конверсий или электронной торговли.

Вы можете использовать загрузки файлов Excel или CSV, но если вы хотите работать из Excel, взгляните на надстройку Analytics Edge Excel: Простая автоматизация отчетов Excel Рядом с разъемом для Google Analytics у них также есть связь с AdWords, Bing WMT и даже Moz. Это сделает слияние данных более простым.

Социальные данные

Наряду со всеми данными на странице, которые имеют непосредственное отношение к общей производительности SEO, я также использую эти панели данных, чтобы принять решение об удалении определенных страниц, чтобы очистить сайт и повысить общее качество сайта. Конечно, я не хочу удалять страницы с социальными упоминаниями. В Excel вы можете использовать следующие функции из плагина SEO для Excel:

• = GooglePlusCount (А1)
• = TwitterCount (А1)
• = FacebookLikes (А1)

Результаты не всегда хороши, поэтому лучше использовать Социальная Crawlytics Юсаф Секандер. Этот инструмент сканирует ваш сайт и собирает социальные метрики из семи социальных сетей. Помимо взаимодействий G +, Tweets и FB, он также показывает Stumbles, Pins, LinkedIn и Delicious закладки. Если у вас большой блог или сайт электронной коммерции, свяжитесь с Yousaf или пожертвуйте его, чтобы получить дополнительные кредиты. Не только для SEO, но и для общего понимания социальной эффективности интересно посмотреть, оценивается ли ваш контент вашим сообществом или клиентами.

Понимание того, на каких страницах происходит социальное взаимодействие, важно для анализа качества контента. И когда-нибудь в будущем Google захочет включить социальные сигналы в свои алгоритмы, но сначала им потребуется доступ ко всем основным социальным сетям, чтобы собрать достаточно данных, чтобы использовать их на страницах результатов поиска.

Ссылка данных

Большинство инструментов базы данных ссылок требуют платных аккаунтов для загрузки необходимых нам данных, но с величавый Вы можете подтвердить свой веб-сайт с помощью Инструментов для веб-мастеров, подтвердить свою учетную запись WMT в Majestic, и вы сможете загрузить данные ссылок для своих проверенных веб-сайтов без каких-либо дополнительных затрат. Вы можете бесплатно создать любой стандартный, расширенный или отслеживающий отчет для своего сайта! Нам нужно количество ссылок и доменов на каждой странице, поэтому заполните свой домен, перейдите на вкладку Страницы и загрузите данные.

Опять же, SEO для Excel может ускорить этот процесс, поскольку они имеют интеграцию с Majestic API, так что вы можете напрямую загружать все необходимые метрики в таблицу, которую вы уже создали на предыдущих шагах. Проверьте видео: Использование Majestic API в SEO для Excel

Результат сложения всех этих наборов данных должен выглядеть примерно так, как показано на скриншоте ниже:

В целом, эта панель данных действительно полезна для быстрого поиска выигрыша, но также полезна при работе с фильтром, связанным с контентом, таким как алгоритм Panda.

Найти быстрые победы

1. Создайте список URL-адресов страниц, которые уже установили видимость (но пока не имеют верхних позиций) в Google, но не имеют внутренних ссылок. Добавьте больше внутренних ссылок на эти страницы.
2. Создан список страниц с хорошим количеством органического трафика, но с высоким показателем отказов. Задайте себе вопрос: соответствует ли контент используемым запросам? Обогащайте, обновляйте или удаляйте контент соответствующим образом.
3. Найдите страницы, которые не имеют хорошего рейтинга в Google, но получают ценный, хорошо конвертирующий трафик через другие источники. Очевидно, что контент соответствует бренду или веб-сайту, поэтому постарайтесь оценить эти страницы в результатах обычного поиска.
4. Ищите страницы, которые видны, имеют отличные показатели на странице, но не имеют верхних 3 позиций: получите больше внешних или внутренних ссылок, указывающих на эту страницу.
5. Страницы с небольшим количеством внутренних ссылок, но с большим количеством внешних ссылок и имеющие топ 10 позиций. Добавьте внутренние ссылки, дополнительный контент и двигайтесь в верхние 3 позиции!
6. Создайте обзор страниц, которые имеют хороший рейтинг, но не имеют хорошего рейтинга кликов. Оптимизируйте ваши метаданные (заголовок + элементы мета-описания), чтобы увеличить CTR. Если это действительно не улучшит ваши результаты, спросите себя, ожидается ли, что ваши сайты будут ранжированы в этих позициях для конкретных запросов. Высокий рейтинг автоматически не означает, что пользователи ожидают или нажимают на ваш сайт.
7. Создайте список URL-адресов, которые отображаются в результатах поиска и получают показы (данные WMT), но не имеют реального контента, ориентированного на определенное пространство запросов. Оптимизируйте содержание страницы, и ваш сайт в большинстве случаев выиграет от этого.

Глубокое погружение в данные

1. Подобно высоким показателям отказов, ищите страницы с хорошими показателями трафика и плохими показателями конверсии. Попробуйте протестировать новый макет, другой контент или другие цены, например.
2. Рядом с коэффициентами конверсии посмотрите на среднее значение на пользователя. Приоритизация может быть произведена в соответствии со страницей с наилучшей производительностью с точки зрения дохода или среднего количества конверсий на уникального пользователя.
3. Борьба с Пандой: есть ли на вашем сайте много страниц, которые вообще не получают никакого органического трафика? В последние годы многие веб-сайты открыли блог, продвигая живой контент еженедельно или даже ежедневно, не проводя никаких исследований целевой группы, пространств запросов для таргетинга или установки целей для каждой части опубликованного контента. Это привело к тому, что большое количество доменов отфильтровывалось из органического рейтинга из-за алгоритма Panda в Google. Если большинство ваших страниц вообще не получает никакого трафика, начните удалять старые, нерелевантные страницы.
4. Попробуйте объединить свои страницы в темы. Для платформы электронной коммерции вы можете суммировать показатели для определенных категорий продуктов, например. Существуют ли какие-либо конкретные папки или кластеры страниц, которые имеют отношение к тому, кто еще не получает трафик? Это может быть признаком штрафа за ссылку или того, что Google не находит ваш сайт достаточно релевантным для этого конкретного пространства запросов.
5. Страницы, которые показывают хорошие результаты (хороший коэффициент конверсии) в AdWords, но еще не ранжируются по органическим результатам? Толкни их сильнее.

Для более продвинутых гениев в SEO / Excel: вы сможете написать несколько собственных фильтров и макросов, чтобы автоматически отфильтровывать все страницы, соответствующие приведенным выше вопросам. Надеюсь, это сделает вашу жизнь в качестве SEO-консультанта более легкой и продуктивной. Один лист со всеми данными, необходимыми для ответа на широкий набор вопросов. Есть ли какие-либо рекомендации, которые вы получите из представленных данных?