1. RankBrain: машинное обучение и глубокое обучение
2. Какое влияние на SEO?
3. Эволюция общения Google
4. SEO: Можем ли мы воспользоваться RankBrain?
5. 1) Расширить поиск по ключевым словам
6. 2) Не зацикливайтесь на повторении ключевых слов
7. 3) Анализировать успешность содержания сайта

Система искусственного интеллекта RankBrain, похоже, стала центральным элементом алгоритма Google для ранжирования страниц результатов. Если на своем официальном запуске в 2015 году влияние RankBrain коснулось только 15% запросов, которые двигатель никогда не видел, Google, похоже, очень уверен в этой технологии с таинственными возможностями, поскольку теперь она будет использоваться для всех запросов.

Этот новый алгоритм, основанный на машинном обучении, не может не заинтересовать мир SEO, тем более что Грег Коррадо, соучредитель проекта Google Brain, сказал, что RankBrain стал третьим критерием рейтинга после ссылки и контент. Но возможно ли воспользоваться этой технологией для поощрения ее ссылки? Будет ли Google обращаться к веб-мастерам в RankBrain? Или он должен будет найти новый штрафной фильтр для тех, кто находит ошибку?

RankBrain: машинное обучение и глубокое обучение

RankBrain - это система искусственного интеллекта, разработанная для того, чтобы помочь поисковой системе анализировать и понимать сложные запросы, чтобы предоставить пользователям Интернета все более релевантные ответы.

иллюстрация: www.toptal.com

Этот искусственный интеллект основан на машинном обучении, технологиях, лежащих в основе инноваций Google, которые уже использовались для концепции автономного автомобиля или алгоритма Go, победившего лучшего игрока в мире. Это «машинное обучение, лежащее в основе исследований в области прогнозной аналитики, основано на принципе связывания огромного количества информации и данных с алгоритмами обучения для конкретной цели.

Эта технология дополняется Deep Learning, еще одной технологией обучения, лежащей в основе искусственного интеллекта, основанной на «искусственных нейронных сетях»: она соответствует способности машины учиться самостоятельно распознавать такие элементы, как голос или изображение. Искусственные нейронные сети, в свою очередь, выполняют анализ, который служит основой для следующего «слоя» нейрона, отсюда и термин «глубокое» обучение. В 2012 году Google Brain проанализировал миллионы скриншотов Youtube, машина была в состоянии самостоятельно определять формы кошек и человеческих тел, не объясняя, как выглядит кошка. ,

Если прогресс в основном касался распознавания речи и распознавания изображений, как эти технологии используются для ранжирования результатов поисковой системы? RankBrain устанавливает связь между запросами, которые ищут пользователи, и строит векторы между этими словами, чтобы лучше отвечать на сложные запросы. Таким образом, страница, которая не содержит запрос пользователя, но отвечает релевантно его запросу, может быть лучше позиционирована.

Какое влияние на SEO?

Если Google родился в 1998 году с желанием систематизировать глобальную информацию, RankBrain отлично реагирует на эту первоначальную миссию, продвигая отображение релевантных результатов вдали от методов SEO, использующих преимущества критериев позиционирования.

Гугл Иллиес сказал, что Google не очень-то расплывчато в этом вопросе. По его словам, RankBrain не принесет никаких результатов, и нет никакого способа извлечь из этого выгоду ... Технология не заменит другие критерии SEO. будет просто вознаграждать контент, полезный для пользователя. Ничего нового для SEO ...

Размытость усиливается командами Google, которые заявляют, что не осваивают работу этой технологии искусственного интеллекта.

Эволюция общения Google

С момента своего создания в 1998 году Google занимается поиском наиболее подходящих факторов позиционирования для ранжирования результатов. Каждый новый рекламируемый фактор сопровождался методами SEO, позволяющими использовать преимущества алгоритма со ссылками, ключевыми словами, контентом ... Каждый фактор подвергался угону и злоупотреблениям, что вынудило Google стать полицейским Интернет с выполнением инструкций для веб-мастеров и алгоритмическими или ручными штрафами.

За исключением того, что в последнее время движок вносит стратегические изменения в свою коммуникацию, поскольку все новости, объявленные как фактор позиционирования, не могут быть перенаправлены и представляют собой полезную практику, выгодную для пользователей сети: мобильная совместимость, AMP, время загрузки, https ...

Rankbrain будет позиционировать себя в непрерывности этого подхода, неопределенного фактора позиционирования, чей единственный способ извлечь из этого выгоду - это соблюдать инструкции Google: производство контента с добавленной стоимостью.

SEO: Можем ли мы воспользоваться RankBrain?

Хотя не существует чудодейственной техники, позволяющей использовать RankBrain, технология фактически усиливает текущие стратегические тенденции SEO. Отражением для SEO сайта не должно быть:

• X ключевое слово = страница, соответствующая точному ключевому слову пользователя.
• ⇒ Но страница = полезный контент по темам, где мы находим несколько подтем в отчетах

Не сосредотачивайтесь на запросе пользователя, но попытайтесь понять, что он действительно ищет. Постоянный опрос содержимого сайта, чтобы убедиться, что они соответствуют ожиданиям пользователей сети:

1) Расширить поиск по ключевым словам

Работа по поиску ключевых слов для оптимизации сайта остается центральной. Однако необходимо искать больше ключевых слов и дополнительных тем, чтобы установить связь между запросами так же, как и RankBrain. Воля технологии остается в понимании запросов длинного хвоста, поэтому очевидно, что более длинные и точные запросы должны быть интересны.

Для этого просто обратитесь к инструменту подсказок Google (добавьте * до и после основного ключевого слова), проанализируйте поиски пользователей на своем сайте или проконсультируйтесь на форумах и в дискуссионных форумах по теме.

2) Не зацикливайтесь на повторении ключевых слов

Качество контента становится центральным для SEO, мы должны постараться ответить на все потенциальные вопросы пользователя по теме с содержанием, полезным и приятным для чтения. Задача состоит не в том, чтобы повторять главное ключевое слово и вторичные ключевые слова X раз, а в том, чтобы обратиться к выражениям и подтемам, связанным с темой страницы.

3) Анализировать успешность содержания сайта

Статистический анализ является ценным инструментом для оценки качества контента сайта. Вместо того, чтобы умножать контент для простого добавления свежего контента на сайт, задача состоит в оценке каждого опубликованного контента, если пользователи это ценят. При этом не пропускают показатели: длительность посещения, скорость отскока, обмен в социальных сетях ...

Другим инструментом является отчет по поисковому анализу в Search Console, который предоставляет CTR (рейтинг кликов) различных страниц сайта с позиционированием. Низкий CTR будет указывать на то, что используемые метасы Название и Описание страницы не соответствуют ожиданиям пользователей.

Некоторые эксперты убеждены, что Google не может обойтись без ценных данных CTR (рейтинг кликов) на его страницах результатов. Действительно, мы представляем, что движок заинтересован в том, чтобы использовать обязательство пользователя оценивать результаты, что приводит к более высокой частоте кликов по сравнению с их позицией на странице и наоборот. Показатель качества, реальный голос интернет-пользователей, чьи многочисленные данные могут обогатить анализ RankBrain. Тем не менее, поисковая система утверждает, что CTR не является критерием позиционирования.

источники:

• Опубликовано в практических листах •

о знак

Менеджер проекта слушает поисковые системы, чтобы лучше их приручить, проводник бесконечной вселенной в Интернете в постоянном наблюдении.